Pregunta sobre momentos espaciales centrales

1. ¿Cuáles son las propiedades de los momentos centrales en estadísticas??
2. ¿Cuáles son las diferencias entre los momentos crudos y los momentos centrales??
3. ¿Qué son los momentos espaciales en el procesamiento de imágenes??
4. ¿Cuál es el valor del primer momento central??

¿Cuáles son las propiedades de los momentos centrales en estadísticas??

Los primeros cuatro son: 1) la media, lo que indica la tendencia central de una distribución. 2) El segundo momento es la varianza, que indica el ancho o la desviación. 3) El tercer momento es la asimetría, que indica cualquier 'inclinación' asimétrica hacia la izquierda o hacia la derecha.

¿Cuáles son las diferencias entre los momentos crudos y los momentos centrales??

Los momentos se pueden clasificar en momento crudo y central. Los momentos en bruto se miden sobre cualquier punto arbitrario A (por ejemplo). Si A se toma a ser cero, los momentos crudos se llaman momentos sobre origen. Cuando A se toma como aritmética significa que tenemos momentos centrales.

¿Qué son los momentos espaciales en el procesamiento de imágenes??

En el procesamiento de imágenes, la visión por computadora y los campos relacionados, un momento de imagen es un cierto promedio (momento) ponderado particular de las intensidades de los píxeles de la imagen, o una función de tales momentos, generalmente elegidos para tener una propiedad o interpretación atractiva. Los momentos de la imagen son útiles para describir objetos después de la segmentación.

¿Cuál es el valor del primer momento central??

El primer momento central es cero cuando se define con referencia a la media, por lo que los momentos centrados pueden usarse para "corregir" para una media distinta de cero. Dado que la desviación estándar de la "raíz media" σ es la raíz cuadrada de la varianza, también se considera una cantidad de "segundo momento".