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- ¿Qué es PSNR en Matlab??
- ¿Para qué se usa PSNR??
- ¿Cómo se calcula PSNR??
- ¿Cuál es un buen valor de PSNR??
¿Qué es PSNR en Matlab??
PeakSNR = PSNR (A, REF) calcula la relación señal / ruido de pico (PSNR) para la imagen A, con la imagen REF como referencia. Un valor de PSNR mayor indica una mejor calidad de imagen. PeakSNR = PSNR (A, Ref, PeakVal) calcula el PSNR de la imagen A usando el valor de la señal Peak Val .
¿Para qué se usa PSNR??
El bloque PSNR calcula la relación señal / ruido máxima, en decibelios, entre dos imágenes. Esta relación se utiliza como una medición de calidad entre la imagen original y comprimida. Cuanto mayor sea el PSNR, mejor será la calidad de la imagen comprimida o reconstruida.
¿Cómo se calcula PSNR??
La relación señal / ruido máxima (PSNR) es la relación entre la potencia máxima posible de una imagen y la potencia del ruido de corrupción que afecta la calidad de su representación. Para estimar el PSNR de una imagen, es necesario comparar esa imagen con una imagen limpia ideal con la máxima potencia posible.
¿Cuál es un buen valor de PSNR??
Los valores típicos para el PSNR en la compresión de imágenes y videos con pérdida están entre 30 y 50 dB, siempre que la profundidad de bits sea de 8 bits, donde más alto es mejor. La calidad de procesamiento de las imágenes de 12 bits se considera alta cuando el valor de PSNR es de 60 dB o superior. Para datos de 16 bits, los valores típicos para el PSNR son entre 60 y 80 dB.
