Probación del teorema de muestreo DSP [duplicado]

1. ¿Cómo se demuestra el teorema de muestreo??
2. ¿Qué es el teorema de muestreo en DSP??
3. ¿Cómo se reconstruye una señal de sus muestras??
4. ¿Cómo se evita el alias en el muestreo??

¿Cómo se demuestra el teorema de muestreo??

Prueba del teorema de muestreo. Para probar el teorema de muestreo, debemos mostrar que una señal cuyo espectro está limitado a la banda F_metro Hz, se puede reconstruir exactamente sin ningún error de sus muestras tomadas de manera uniforme a una velocidad F_s > 2 F_metro Hz. Consideremos una señal de tiempo continua x (t) cuyo espectro está limitado a F a F_metro Hz.

¿Qué es el teorema de muestreo en DSP??

El teorema de muestreo especifica la velocidad de muestreo mínimo a la que una señal de tiempo continuo debe ser muestreada de manera uniforme para que la señal original pueda recuperarse o reconstruir completamente por estas muestras solo.

¿Cómo se reconstruye una señal de sus muestras??

El proceso de reconstrucción consiste en reemplazar cada muestra por una función SINC, centrado en el momento de la muestra y escalado por el valor de la muestra x (NT) Times 2F_C/ F_s y agregar todas las funciones creadas así. Supongamos que la señal se muestrea a la velocidad de Nyquist exactamente_s= 2f_metro, Entonces F_metro= F_s/2 = F_s- F_metro y F_metro= 1/2 = 1- F_metro.

¿Cómo se evita el alias en el muestreo??

La solución para evitar aliasing es limitar la banda las señales de entrada, limitando todos los componentes de la señal de entrada por debajo de la mitad de la frecuencia de muestreo de análisis analógico a digital (ADC). La limitación de la banda se logra mediante el uso de filtros analógicos de paso bajo que se llaman filtros anti-aliasing.