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- ¿Cuáles son la desventaja de DTFT??
- ¿Cuál es la condición para la existencia de DTFT??
- ¿Qué es el DFT inverso??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación de Fourier de tiempo discreto y la transformación discreta de Fourier??
¿Cuáles son la desventaja de DTFT??
Dos desventajas computacionales del DTFT son: el DTFT directo es una función de una frecuencia variable continuamente y el DTFT inverso requiere integración. Los coeficientes de la serie Fourier constituyen una secuencia periódica del mismo período que la señal; Así, ambos son periódicos.
¿Cuál es la condición para la existencia de DTFT??
Entonces la existencia significa simplemente que la suma que define un DTFT no explota. Esto es fácil de probar para secuencias absolutamente sumables. Si toma la magnitud del DTFT en cualquier punto omega, esto es igual a la suma para n que va de menos infinito a más infinito de x [n] veces e a la magnitud de la magnitud.
¿Qué es el DFT inverso??
Un DFT inverso es una serie de Fourier, que utiliza las muestras DTFT como coeficientes de sinusoides complejos en las frecuencias DTFT correspondientes. Tiene los mismos valores de muestra que la secuencia de entrada original. Por lo tanto, se dice que el DFT es una representación de dominio de frecuencia de la secuencia de entrada original.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación de Fourier de tiempo discreto y la transformación discreta de Fourier??
La secuencia original abarca todos los valores distintos de una función, su DTFT es continuo (y periódico), y el DFT proporciona muestras discretas de un ciclo. Si la secuencia original es un ciclo de una función periódica de la página 2, el DFT proporciona todos los valores distintos de cero de un ciclo DTFT.
