Distribución de probabilidad de correlación cruzada con ventanas

1. ¿Cuál es la fórmula para la correlación cruzada??
2. ¿Qué es la correlación cruzada circular??
3. ¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
4. ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos secuencias??

¿Cuál es la fórmula para la correlación cruzada??

Correlación cruzada entre x_i y x_j se define por la relación de covarianza a la varianza media de raíz, ρ i, j = γ I, J σ I 2 σ J 2 . γ ^ i, J = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)]] .

¿Qué es la correlación cruzada circular??

La correlación cruzada circular es: c (k) = suma [a (n)*conj (b (n+k))]/[norma (a)*norma (b)]; donde el vector B se desplaza circularmente por K muestras. La función no verifica el formato de los vectores de entrada A y B!

¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??

Si la pendiente es positiva, la correlación cruzada es positiva; Si hay una pendiente negativa, la correlación cruzada es negativa. Esto ayuda a identificar retrasos (o clientes potenciales) importantes en el proceso y es útil para la aplicación cuando hay predictores en un modelo ARIMA.

¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos secuencias??

Para detectar un nivel de correlación entre dos señales, utilizamos correlación cruzada. Se calcula simplemente multiplicando y sumando series dos veces juntas. En el siguiente ejemplo, los gráficos A y B están correlacionados en forma cruzada, pero el gráfico C no se correlaciona con.