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- ¿Cuál es la función de densidad de probabilidad??
- ¿Qué es la función de densidad de probabilidad con el ejemplo??
- ¿Qué es PDF y CDF??
- ¿Cómo se encuentra la probabilidad de una función de densidad??
¿Cuál es la función de densidad de probabilidad??
Las funciones de densidad de probabilidad son una medida estadística utilizada para medir el resultado probable de un valor discreto (e.gramo., el precio de una acción o ETF). Los PDF se trazan en un gráfico que generalmente se asemeja a una curva de campana, con la probabilidad de que los resultados se encuentren debajo de la curva.
¿Qué es la función de densidad de probabilidad con el ejemplo??
A diferencia de una probabilidad, una función de densidad de probabilidad puede tomar valores mayores que uno; Por ejemplo, la distribución uniforme en el intervalo [0, 1/2] tiene densidad de probabilidad f (x) = 2 para 0 ≤ x ≤ 1/2 y f (x) = 0 en otra parte. La distribución normal estándar tiene una densidad de probabilidad.
¿Qué es PDF y CDF??
Función de densidad de probabilidad (PDF) frente a la función de distribución acumulada (CDF) El CDF es la probabilidad de que valores variables aleatorios menores o igual a x, mientras que el PDF es una probabilidad de que una variable aleatoria, digamos x, tome un valor exactamente igual a X.
¿Cómo se encuentra la probabilidad de una función de densidad??
Podemos diferenciar la función de distribución acumulada (CDF) para obtener la función de densidad de probabilidad (PDF). Esto se puede dar mediante la fórmula f (x) = df (x) dx d f (x) d x = f '(x). Aquí, F (x) es el PDF y F '(x) es el CDF.
