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- Lo que se requiere para la detección comprimida?
- ¿Cuáles son las ventajas de la detección comprimida??
- ¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es la teoría de detección de compresión??
Lo que se requiere para la detección comprimida?
El marco de detección comprimido incluye principalmente tres partes: representación escasa, observación comprimida y modelo y método de reconstrucción. Entre ellos, la escasez de señal y la representación escasa son el requisito básico para la detección comprimida.
¿Cuáles son las ventajas de la detección comprimida??
La detección de compresión posee varias ventajas, como la necesidad mucho menor de dispositivos sensoriales, mucho menos almacenamiento de memoria, mayor tasa de transmisión de datos, muchas veces menos consumo de energía. Debido a todas estas ventajas, la detección de compresión se ha utilizado en una amplia gama de aplicaciones.
¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes, donde solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como lo sugieren el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas en la última década.
¿Qué es la teoría de detección de compresión??
La teoría de detección de compresión establece que la señal se puede reconstruir usando solo un pequeño conjunto de muestras adquiridas al azar si tiene una representación escasa (concisa) en cierto dominio de transformación.
