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- ¿Qué red neuronal es mejor para la clasificación de audio??
- ¿Cómo se clasifica una señal de audio??
- ¿Es bueno para la clasificación de audio??
- ¿Qué es el preprocesamiento de audio??
¿Qué red neuronal es mejor para la clasificación de audio??
En la última década, las redes neuronales convolucionales (CNN) se han adoptado ampliamente como el principal bloque de construcción para los modelos de clasificación de audio de extremo a extremo, cuyo objetivo es aprender una asignación directa de los espectrogramas de audio a las etiquetas correspondientes.
¿Cómo se clasifica una señal de audio??
Hay dos tipos diferentes de señales de audio: señales analógicas y digitales.
¿Es bueno para la clasificación de audio??
Las redes neuronales convolucionales (CNN) han demostrado ser muy efectivas en la clasificación de imágenes y han demostrado ser prometedor para la clasificación de audio.
¿Qué es el preprocesamiento de audio??
Figura 4: Procesamiento de las formas de onda de audio para producir un mapa topológico de las fuentes de audio en función del retraso de tiempo. Los animales pueden localizar de manera robusta fuentes de audio utilizando una variedad de señales auditivas [Bregman].
