Howtosignalprocessing
- ¿Para qué es útil??
- ¿Por qué necesitamos DFT en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué sucede si aplicamos DFT dos veces a una señal??
- Por qué usamos DFT en lugar de DTFT?
¿Para qué es útil??
Los químicos usan DFT para calcular las estructuras electrónicas aproximadas de moléculas o materiales y así predecir sus propiedades. La estructura electrónica exacta de cualquier sistema se puede encontrar resolviendo la ecuación de Schrödinger, que describe matemáticamente la función de onda mecánica cuántica de un sistema.
¿Por qué necesitamos DFT en el procesamiento de imágenes??
En el procesamiento de imágenes, las muestras pueden ser los valores de los píxeles a lo largo de una fila o columna de una imagen de trama. El DFT también se usa para resolver eficientemente ecuaciones diferenciales parciales y para realizar otras operaciones, como convoluciones o multiplicar enteros grandes.
¿Qué sucede si aplicamos DFT dos veces a una señal??
Aplicar el DFT dos veces da como resultado una versión invertida de tiempo escala de la serie original. La transformación de una función constante es solo un valor de DC.
Por qué usamos DFT en lugar de DTFT?
DFT (transformación discreta de Fourier) es una versión práctica del DTFT, que se calcula para una señal discreta de longitud finita. El DFT se vuelve igual al DTFT a medida que la longitud de la muestra se vuelve infinita y el DTFT converge a la transformación continua de Fourier en el límite de la frecuencia de muestreo que va al infinito.
