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Densidad espectral de potencia vs densidad espectral de energía para una señal discreta

Densidad espectral de potencia vs densidad espectral de energía para una señal discreta
  1. ¿Cuál es la diferencia entre la densidad espectral de potencia y la densidad espectral de energía??
  2. ¿Qué es la densidad de energía o la densidad espectral de potencia de la señal??
  3. ¿Qué es la densidad espectral de energía??
  4. ¿Por qué necesitamos una densidad espectral de potencia??
  5. ¿Cuáles son los diferentes métodos disponibles para estimar la densidad espectral de energía??

¿Cuál es la diferencia entre la densidad espectral de potencia y la densidad espectral de energía??

Simplemente explicado, la principal diferencia es que ESD está integrando su 'PSD' con el tiempo mientras que PSD es.. Bien promedio de PSD (así que en sí) con el tiempo. En LabView, la densidad espectral de potencia VI puede realizar opcionalmente un promedio lineal, lo que resulta en un valor promedio del PSD.

¿Qué es la densidad de energía o la densidad espectral de potencia de la señal??

La densidad espectral de energía, que siempre es una función de frecuencia de valor real, no negativa, representa la distribución de la energía de la señal en el dominio de la frecuencia.

¿Qué es la densidad espectral de energía??

La distribución de la energía de una señal en el dominio de frecuencia se conoce como densidad espectral de energía (ESD) o densidad de energía (ED) o espectro de densidad de energía. La función ESD se denota por ψ (Ω) y es dada por, ψ (ω) = | x (ω) | 2.

¿Por qué necesitamos una densidad espectral de potencia??

PSD de una señal proporciona un análisis de la distribución de potencia en todo el rango de frecuencia. El objetivo principal de usar este método es obtener la estimación de densidad espectral de los datos dados.

¿Cuáles son los diferentes métodos disponibles para estimar la densidad espectral de energía??

El proceso de transformación del tiempo al dominio de frecuencia se conoce como estimación espectral. Se usan comúnmente dos métodos, la transformación rápida de Fourier (FFT) y el método de entropía máxima (MEM).

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