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- ¿Cuál es el significado de transformaciones de wavelet discretas??
- ¿Qué es DWT en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cómo se calcula la transformación de wavelet discreta??
- ¿Cuál es el resultado de la transformación de wavelet discreta??
¿Cuál es el significado de transformaciones de wavelet discretas??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente. De: Aplicaciones de control para sistemas de ingeniería biomédica, 2020.
¿Qué es DWT en el procesamiento de imágenes??
Transformación de wavelet discreta. DWT es una transformación wavelet para la cual las wavelets se muestrean a intervalos discretos. DWT proporciona una información simultánea de dominio espacial y de frecuencia de la imagen. En la operación DWT, se puede analizar una imagen mediante la combinación del banco de filtros de análisis y la operación de decimación.
¿Cómo se calcula la transformación de wavelet discreta??
CJ1 (K) = 〈F, φJ1, K〉 = 2-J1/2F (2-J1 (M0+K)) ≈2-J1/2F (2-J1K). Por lo tanto, en la práctica, la mejor escala J1 está determinada por la tasa de muestreo. Al volver a ver la función y amplificarla de manera apropiada, se puede suponer que las muestras de F (t) son iguales a los coeficientes de la función de escala.
¿Cuál es el resultado de la transformación de wavelet discreta??
La salida A corresponderá a la aproximación en el nivel seleccionado. Por ejemplo, si el nivel seleccionado es 1, la señal de salida A será el coeficiente de aproximación A1, y la salida D es el coeficiente de detalle D1.
