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- Cómo se puede usar el análisis de cepstrum para la detección de tono?
- ¿Cómo calcula Matlab Pitch??
- Cómo calcular el cepstrum en Matlab?
- ¿Qué es el análisis de cepstrum??
Cómo se puede usar el análisis de cepstrum para la detección de tono?
La detección de tono a menudo se realiza en el dominio cepstral porque el dominio cepstral representa la frecuencia en el espectro de magnitud logarítmica de una señal. El cepstrum se forma tomando el FFT (o IFFT) del espectro de magnitud log de una señal.
¿Cómo calcula Matlab Pitch??
F0 = Pitch (Audioin, FS) Devuelve estimaciones de la frecuencia fundamental con el tiempo para la entrada de audio, audioína, con frecuencia de muestreo FS . Las columnas de la entrada se tratan como canales individuales. F0 = Pitch (Audioin, FS, Name = Value) Especifica opciones usando uno o más argumentos de valor de nombre.
Cómo calcular el cepstrum en Matlab?
El cepstrum real de una señal x, a veces llamada simplemente el cepstrum, se calcula determinando el logaritmo natural de magnitud de la transformación de Fourier de x, luego obteniendo la transformación inversa de Fourier de la secuencia resultante: C x = 1 2 π ∫ - π π π registro | X (E J Ω) | E J Ω N D Ω .
¿Qué es el análisis de cepstrum??
El análisis de cepstrum es una herramienta para la detección de periodicidad en un espectro de frecuencia, y parece que hasta ahora se ha utilizado principalmente en el análisis del habla para la determinación de la voz de voz y las preguntas relacionadas.
