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- ¿Cuál es la principal diferencia entre DCT y DFT??
- Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
- ¿Es DCT la parte real de DFT??
- Cómo calcular DCT?
¿Cuál es la principal diferencia entre DCT y DFT??
Los DCT son equivalentes a los DFT de aproximadamente el doble de la longitud, operando con datos reales con una simetría uniforme (ya que la transformación de Fourier de una función real y uniforme es real y uniforme), mientras que en algunas variantes los datos de entrada o salida se cambian en media muestra. Hay ocho variantes DCT estándar, de las cuales cuatro son comunes.
Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.
¿Es DCT la parte real de DFT??
DCT no es la parte real del DFT, sino que está relacionada con el DFT de una señal/imagen simétricamente extendida. La energía de la señal/imagen se empaqueta principalmente en solo unos pocos coeficientes DCT (i.mi. Solo unas pocas X (k) 's) significativas, por lo tanto, lo que hace que DCT sea muy útil para aplicaciones de compresión de datos.
Cómo calcular DCT?
La matriz de transformación DCT
El DCT bidimensional de A se puede calcular como b = t*a*t ' . Dado que T es una matriz ortonormal real, su inverso es el mismo que su transposición. Por lo tanto, el DCT bidimensional inverso de B viene dado por t '*b*t .
