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- ¿Cuál es la diferencia entre la correlación normalizada y la correlación cruzada regular??
- ¿Qué es la correlación de fase??
- ¿Qué es la correlación cruzada normalizada??
- ¿Qué es la correlación normalizada??
¿Cuál es la diferencia entre la correlación normalizada y la correlación cruzada regular??
La correlación cruzada es la comparación de dos series de tiempo diferentes para detectar si existe una correlación entre las métricas con los mismos valores máximos y mínimos. Por ejemplo: “son dos señales de audio en fase?"La correlación cruzada normalizada también es la comparación de dos series de tiempo, pero utilizando un resultado de puntuación diferente.
¿Qué es la correlación de fase??
La correlación de fase es un enfoque para estimar la compensación de traducción relativa entre dos imágenes similares (correlación de imagen digital) u otros conjuntos de datos. Se usa comúnmente en el registro de imágenes y se basa en una representación de dominio de frecuencia de los datos, generalmente calculada por transformaciones rápidas de Fourier.
¿Qué es la correlación cruzada normalizada??
Descripción. La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).
¿Qué es la correlación normalizada??
La correlación normalizada es uno de los métodos utilizados para la coincidencia de plantillas, un proceso utilizado para encontrar instancias de un patrón u objeto dentro de una imagen. También es la versión bidimensional del coeficiente de correlación de productos de productos de Pearson.
