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Se utiliza un periodograma para identificar los períodos dominantes (o frecuencias) de una serie de tiempo. Esta puede ser una herramienta útil para identificar el comportamiento cíclico dominante en una serie, particularmente cuando los ciclos no están relacionados con la estacionalidad mensual o trimestral comúnmente encontrada.
- ¿Cómo funciona el periodograma??
- ¿Qué es el periodograma de una señal??
- ¿Cuál es la diferencia entre el periodograma y el espectrograma??
- ¿Cuáles son las unidades de un periodograma??
¿Cómo funciona el periodograma??
Un periodograma calcula la importancia de las diferentes frecuencias en los datos de la serie temporal para identificar cualquier señal periódica intrínseca. Un periodograma es similar a la transformación de Fourier, pero está optimizado para datos de muestreo de tiempo de manera desigual, y para diferentes formas en señales periódicas.
¿Qué es el periodograma de una señal??
En el procesamiento de la señal, un periodograma es una estimación de la densidad espectral de una señal. El término fue acuñado por Arthur Schuster en 1898. Hoy, el periodograma es un componente de métodos más sofisticados (ver estimación espectral).
¿Cuál es la diferencia entre el periodograma y el espectrograma??
Para un periodograma, devuelve la potencia calculada en cada frecuencia como vector. Para un espectrograma, devuelve la potencia calculada en cada frecuencia y contenedor de tiempo como matriz. Las dimensiones son frecuencia × tiempo.
¿Cuáles son las unidades de un periodograma??
[PXX, F] = Periodograma (x, ventana, NFFT, FS) utiliza la frecuencia de muestreo FS especificado como un entero en Hertz (Hz) para calcular el vector PSD (PXX) y el vector correspondiente de frecuencias (F). En este caso, las unidades para el vector de frecuencia están en HZ.
