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- ¿Qué es un proceso WSS??
- ¿Cuáles son los tipos de proceso estacionario??
- ¿Qué es el proceso estacionario de series de tiempo??
- ¿Cuál es la diferencia entre el proceso estocástico estacionario y no estacionario??
¿Qué es un proceso WSS??
Un proceso aleatorio se llama estacionaria de sentido débil o de sentido amplio (WSS) si su función media y su función de correlación no cambian por los cambios en el tiempo.
¿Cuáles son los tipos de proceso estacionario??
Tipos de estacionarios
La serie de estacionarios de primer orden tiene medios que nunca cambian con el tiempo. Cualquier otra estadística (como varianza) puede cambiar. Las series de tiempo de estacionariedad de segundo orden (también llamada estacionariedad débil) tienen una media constante, varianza y una autocovarianza que no cambia con el tiempo.
¿Qué es el proceso estacionario de series de tiempo??
Una serie de tiempo estacionaria es aquella cuyas propiedades no dependen del momento en que se observa la serie. Por lo tanto, las series de tiempo con tendencias o con estacionalidad no son estacionarias: la tendencia y la estacionalidad afectarán el valor de las series de tiempo en diferentes momentos.
¿Cuál es la diferencia entre el proceso estocástico estacionario y no estacionario??
Una serie de tiempo estacionaria tiene propiedades o momentos estadísticos (e.gramo., media y varianza) que no varían en el tiempo. Stationarity, entonces, es el estado de una serie temporal estacionaria. Por el contrario, la no estacionaridad es el estado de una serie temporal cuyas propiedades estadísticas están cambiando a través del tiempo.
