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¿Cuántos puntos necesitas para FFT??
Debido a que la función FFT utiliza un logaritmo de Base 2 por definición, requiere que el rango o longitud de la serie temporal a evaluar contenga un número total de puntos de datos precisamente iguales a un número de 2 a Nth-Power (E.gramo., 512, 1024, 2048, etc.).
¿Cuál es el tamaño de FFT en audio??
El tamaño de FFT define el número de contenedores utilizados para dividir la ventana en tiras iguales o contenedores. Por lo tanto, un contenedor es una muestra de espectro y define la resolución de frecuencia de la ventana. Por defecto: n (contenedores) = tamaño FFT/2. Fr = fmax/n (contenedores)
¿Qué son los puntos FFT??
Cuantos más puntos tengamos, mayor es nuestra resolución de frecuencia. Este es nuestro "Poitns FFT": la cantidad de puntos en el FFT. Un FFT de 2 puntos tendría que probar entradas y dos contenedores de frecuencia. Un punto 2024 FFT tomaría 2024 puntos en la entrada y salida 2024 puntos de frecuencia.
