Pérdida

Pérdidas perceptivas para transferencia de estilo en tiempo real y súper resolución

Pérdidas perceptivas para transferencia de estilo en tiempo real y súper resolución
  1. ¿Cuáles son las pérdidas perceptivas??
  2. ¿Es la pérdida perceptiva igual que la pérdida de píxeles??
  3. ¿Qué es la pérdida de estilo??
  4. ¿Qué es la pérdida de contenido??

¿Cuáles son las pérdidas perceptivas??

¿Cuál es una función de pérdida perceptiva?? Las funciones de pérdida perceptiva se utilizan al comparar dos imágenes diferentes que se ven similares, como la misma foto pero cambiadas por un píxel. La función se utiliza para comparar diferencias de alto nivel, como las discrepancias de contenido y estilo, entre imágenes.

¿Es la pérdida perceptiva igual que la pérdida de píxeles??

Una función de pérdida por píxel utiliza el error absoluto para comparar los valores de píxeles. En contraste, la función de pérdida perceptual utiliza el error medio cuadrado para generar la imagen de salida reconstruida.

¿Qué es la pérdida de estilo??

En palabras simples, la pérdida de estilo es la medida de cuán diferentes son las características de nivel inferior de la imagen generada de la imagen base. Por ejemplo, características como color y textura. La pérdida de estilo se obtiene de todas las capas, mientras que la pérdida de contenido se obtiene de capas superiores.

¿Qué es la pérdida de contenido??

La pérdida de contenido es una distancia de L2 entre las características de la imagen base (extraída de una capa profunda) y las características de la imagen combinada, manteniendo la imagen generada lo suficientemente cerca del original.

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