Derivado

Derivación parcial de la imagen usando máscara

Derivación parcial de la imagen usando máscara
  1. ¿Qué es una máscara derivada??
  2. ¿Cómo se puede calcular la derivada de una imagen??
  3. ¿Qué son los derivados en el procesamiento de imágenes??
  4. Lo que se entiende por primera derivada de una imagen?

¿Qué es una máscara derivada??

Todas las máscaras que se utilizan para la detección de bordes también se conocen como máscaras derivadas. Porque, como hemos dicho muchas veces antes, en esta serie de tutoriales, esa imagen también es una señal, por lo que los cambios en una señal solo se pueden calcular utilizando la diferenciación.

¿Cómo se puede calcular la derivada de una imagen??

Los derivados de la imagen se pueden calcular utilizando pequeños filtros de convolución del tamaño 2 × 2 o 3 × 3, como los operadores Laplacian, Sobel, Roberts y Prewitt. Sin embargo, una máscara más grande generalmente dará una mejor aproximación de la derivada y los ejemplos de tales filtros son derivados gaussianos y filtros de Gabor.

¿Qué son los derivados en el procesamiento de imágenes??

En el procesamiento de imágenes y especialmente la detección de borde, cuando aplicamos la matriz de convolución de Sobel a una imagen dada, decimos que obtuvimos el primer derivado de la imagen de entrada y al aplicar la matriz de laplacia a la imagen inicial, decimos que obtuvimos la segunda derivada.

Lo que se entiende por primera derivada de una imagen?

Derivada de imágenes

La primera información que decodifica nuestro cerebro es la forma, el color, la presencia de texturas, la orientación de la luz y los bordes.

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