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- ¿Cuál es el propósito del sobremuestreo??
- ¿Qué pasa al sobremuestreo??
- Lo que se llama sobremuestreo?
- ¿Qué es el sobremuestreo y la configuración del ruido??
¿Cuál es el propósito del sobremuestreo??
El sobremuestreo es capaz de mejorar la resolución y la relación señal / ruido, y puede ser útil para evitar el alias y la distorsión de fase al relajar los requisitos de rendimiento del filtro anti-aliasing. Se dice que una señal está sobremuestreada por un factor de N si se muestrea en N veces la tasa de nyquist.
¿Qué pasa al sobremuestreo??
El sobremuestreo es la práctica de seleccionar a los encuestados para que algunos grupos constituyan una mayor parte de la muestra de la encuesta que en la población. Los grupos pequeños de sobremuestreo pueden ser difíciles y costosos, pero permite que las encuestas arrojen luz sobre grupos que de otro modo serían demasiado pequeños para informar sobre.
Lo que se llama sobremuestreo?
El muestreo excesivo se utiliza cuando la cantidad de datos recopilados es insuficiente. Una técnica popular sobre el muestreo es Smote (técnica de exompuesto de minorías sintéticas), que crea muestras sintéticas muestras aleatoriamente las características de las ocurrencias en la clase minoritaria.
¿Qué es el sobremuestreo y la configuración del ruido??
El sobremuestreo significa que la tasa de muestreo se incrementa a varias veces lo que se requiere solo para evitar alias. En breve, veremos por qué esto ayuda a mejorar la resolución. La configuración de ruido significa que el ruido de cuantización se aleja de la banda de señal que nos interesa.
