Sobremuestrado y sobreajuste

1. ¿El sobremuestreo causa sobreajuste??
2. ¿Cuál es el propósito del sobremuestreo??
3. Puede hinchar causar sobreajuste?
4. ¿Puede el sobremuestreo ser malo??

¿El sobremuestreo causa sobreajuste??

“El sobremuestreo aleatorio puede aumentar la probabilidad de que ocurra el sobreajuste, ya que hace copias exactas de los ejemplos de clase minoritaria.

¿Cuál es el propósito del sobremuestreo??

El sobremuestreo es capaz de mejorar la resolución y la relación señal / ruido, y puede ser útil para evitar el alias y la distorsión de fase al relajar los requisitos de rendimiento del filtro anti-aliasing. Se dice que una señal está sobremuestreada por un factor de N si se muestrea en N veces la tasa de nyquist.

Puede hinchar causar sobreajuste?

Hibridación: enlaces Smote + Tomek

Después de que el sobremuestreo es realizado por Smote, los grupos de clase pueden estar invadiendo el espacio del otro. Como resultado, el modelo clasificador estará en exceso.

¿Puede el sobremuestreo ser malo??

Es muy difícil separar dos objetos de manera confiable a distancias más pequeñas que la distancia nyquist. El sobremuestreo puede tener un impacto negativo en el blanqueo y la fototoxicidad, y por lo tanto debe aplicarse con precaución.