Problema de método de OTSU?

1. ¿Cuál es la limitación principal del método de OTSU para el umbral??
2. ¿Cuál es la idea básica detrás del método de OTSU??
3. ¿Qué es el método OTSU para la segmentación de imágenes??
4. ¿Cómo se calcula el umbral de OTSU??

¿Cuál es la limitación principal del método de OTSU para el umbral??

El algoritmo de OTSU es uno de los métodos más conocidos para el umbral de imagen automática. El método de OTSU 2D es más robusto en comparación con el método de 1D OTSU. Sin embargo, todavía tiene limitaciones en las imágenes corruptas de ruido de sal y pimienta e imágenes de iluminación desiguales.

¿Cuál es la idea básica detrás del método de OTSU??

En resumen, el método de OTSU analiza cada valor posible para el umbral entre el fondo y el primer plano, calcula la varianza dentro de cada uno de los dos clústeres y selecciona el valor para el cual la suma ponderada de estas variaciones es la menor.

¿Qué es el método OTSU para la segmentación de imágenes??

El método OTSU (OTSU) es un algoritmo de segmentación de imágenes de binarización adaptativa global, es presentado por académicos japoneses OTSU en 1979. Este algoritmo toma la varianza máxima entre clase entre el fondo y la imagen de destino como la regla de selección de umbral.

¿Cómo se calcula el umbral de OTSU??

Esta es simplemente la suma de las dos variaciones multiplicadas por sus pesos asociados. Este valor final es la 'suma de variaciones ponderadas' para el valor umbral 3. Este mismo cálculo debe realizarse para todos los valores de umbral posibles de 0 a 5.