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- Cómo detectar el rectángulo en OpenCV Python?
- Cómo detectar el círculo en OpenCV Python?
- Cómo detectar un cuadrado usando OpenCV?
Cómo detectar el rectángulo en OpenCV Python?
Para determinar cuál, calculamos la relación de aspecto de la forma, que es simplemente el ancho de la caja delimitadora de contorno dividida por la altura (líneas 23 y 24). Si la relación de aspecto es ~ 1.0, entonces estamos examinando un cuadrado (ya que todos los lados tienen una longitud aproximadamente igual). De lo contrario, la forma es un rectángulo.
Cómo detectar el círculo en OpenCV Python?
Sintaxis. CV2. HoughCircles (imagen, método, DP, Mindist) donde la imagen es el archivo de imagen convertido al método de escala de grises es el algoritmo utilizado para detectar los círculos. DP es la relación inversa de la resolución del acumulador a la resolución de la imagen.
Cómo detectar un cuadrado usando OpenCV?
Calcule la relación de aspecto del contorno CNT. Establezca un rango de relaciones de aspecto para detectar el cuadrado. Lo establecemos [0.9, 1.1]. Si la relación es entre 0.9 y 1.1, el contorno detectado es un cuadrado de lo contrario es un rectángulo.
