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- ¿Cómo funciona la binarización OTSU??
- ¿Cómo binarizo una imagen en OpenCV Python??
- ¿Cuál es la limitación principal del método de OTSU para el umbral??
- ¿Cuál es el valor umbral de la OTSU entre 0 y 1??
¿Cómo funciona la binarización OTSU??
El método de OTSU es una forma de umbral adaptativa para la binarización en el procesamiento de imágenes. Puede encontrar el valor umbral óptimo de la imagen de entrada al pasar por todos los valores de umbral posibles (de 0 a 255).
¿Cómo binarizo una imagen en OpenCV Python??
Binarización de imagen con OpenCV: CV2.
Puedes binarizar una imagen con CV2. límite() . Si el tipo se establece en CV2. Thresh_binary, cualquier valor mayor que el umbral de umbral se reemplaza con MaxVal y los otros valores se reemplazan con 0 .
¿Cuál es la limitación principal del método de OTSU para el umbral??
El algoritmo de OTSU es uno de los métodos más conocidos para el umbral de imagen automática. El método de OTSU 2D es más robusto en comparación con el método de 1D OTSU. Sin embargo, todavía tiene limitaciones en las imágenes corruptas de ruido de sal y pimienta e imágenes de iluminación desiguales.
¿Cuál es el valor umbral de la OTSU entre 0 y 1??
El algoritmo busca iterativamente el umbral que minimiza la varianza dentro de la clase, definida como una suma ponderada de variaciones de las dos clases (fondo y primer plano). Los colores en la escala de grises suelen ser entre 0-255 (0-1 en caso de flotación).
