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- ¿Qué es el método de contorno activo??
- ¿Qué es el contorno en OpenCV??
- ¿Cómo se encuentra los contornos en OpenCV Python??
- ¿Cómo funciona la detección de contorno de OpenCVV??
¿Qué es el método de contorno activo??
La técnica de contornos activos, también llamado serpientes, es un algoritmo de segmentación de imágenes de cultivo de región iterativa. Usando el algoritmo de contorno activo, especifica las curvas iniciales en una imagen y luego usa la función ActiveConTour para evolucionar las curvas hacia los límites del objeto.
¿Qué es el contorno en OpenCV??
Los contornos se definen como una curva que une todos los puntos continuos (a lo largo del límite), que tiene el mismo color o intensidad. En el otro, encontramos contador en una imagen binaria, nos centramos en encontrar el límite en la imagen binaria.
¿Cómo se encuentra los contornos en OpenCV Python??
OpenCV tiene la función FindConTour () que ayuda a extraer los contornos de la imagen. Funciona mejor en las imágenes binarias, por lo que primero debemos aplicar técnicas de umbral, bordes de soldadura, etc.
¿Cómo funciona la detección de contorno de OpenCVV??
Poner en palabras simples FindConTours detecta el cambio en el color de la imagen y lo marca como contorno. Como ejemplo, la imagen del número escrita en papel, el número se detectaría como contorno. La parte que desea detectar debe ser blanca como los números anteriores en la primera imagen.
