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- ¿Qué es PSD en señal??
- ¿Cómo se encuentra el PSD de una señal??
- ¿Cómo obtengo PSD de FFT??
- ¿Cómo se encuentra el PSD de una señal en Matlab??
¿Qué es PSD en señal??
La densidad espectral de potencia (PSD) o el espectro de potencia proporciona una forma de representar la distribución de componentes de frecuencia de señal que es más fácil de interpretar visualmente que el DFT complejo.
¿Cómo se encuentra el PSD de una señal??
Encuentra el PSD de x (t). Necesitamos encontrar la transformación de Fourier de Rx (τ). Podemos hacer esto mirando una tabla de transformación de Fourier o encontrando la transformación de Fourier directamente de la siguiente manera. Sx (f) = f rx (rx (τ) = ∫∞ - ∞E - a | τ | e - 2JπfτdτDτ = ∫0 - ∞Eτ - 2Jπfτdτdτ+∫∞0e - Aτe - 2jπfτDτDτDτ = 1a - J2πf+1a+J2πfoSfower = 2aa2+4π2f2.
¿Cómo obtengo PSD de FFT??
Un PSD se calcula multiplicando cada contenedor de frecuencia en un FFT por su conjugado complejo que da como resultado el solo espectro de amplitud en G2.
¿Cómo se encuentra el PSD de una señal en Matlab??
Resolver componentes de señal
Estima la densidad espectral de potencia unilateral de una señal sinusoidal ruidosa con dos componentes de frecuencia. Fs = 32e3; t = 0: 1/fs: 2.96; x = cos (2*pi*t*1.24e3)+ cos (2*pi*t*10e3)+ randn (tamaño (t)); nfft = 2^nextPow2 (longitud (x)); Pxx = ABS (FFT (X, NFFT)).
