- ¿Qué es el enfoque de separación de fuente??
- ¿Cómo se separa dos señales??
- ¿Cómo funciona la separación de la fuente ciega??
- Qué algoritmo se usa para separar señales mixtas de diferentes fuentes?
¿Qué es el enfoque de separación de fuente??
La separación de la fuente, la separación de la señal ciega (BSS) o la separación de la fuente ciega, es la separación de un conjunto de señales de origen de un conjunto de señales mixtas, sin la ayuda de información (o con muy poca información) sobre las señales de origen o el proceso de mezcla.
¿Cómo se separa dos señales??
Luego puede obtener las señales separadas creando dos copias (una para cada componente que desee reconocer) de la señal de dominio de Fourier, cero coeficientes de Fourier no deseados (cero diferentes conjuntos de coeficientes en cada una de las dos copias) y reconstruyendo los dos señales.
¿Cómo funciona la separación de la fuente ciega??
La separación de la fuente ciega (BSS) se refiere a un problema en el que tanto las fuentes como la metodología de mezcla son desconocidas, solo hay señales de mezcla disponibles para un proceso de separación adicional. En varias situaciones es deseable recuperar todas las fuentes individuales de la señal mixta, o al menos segregar una fuente particular.
Qué algoritmo se usa para separar señales mixtas de diferentes fuentes?
La separación de fuentes ciegas de un solo canal (SCBSS) ha tenido muchos algoritmos para la señal mixta artificial, donde se supone que el número de fuentes de mezcla se conoce, y la señal mixta utilizada en el algoritmo de validación solo contiene dos fuentes de señal.