Mediana

Sobre las relaciones de frecuencia de tiempo de los filtros medios

Sobre las relaciones de frecuencia de tiempo de los filtros medios
  1. ¿Cómo funciona el filtro mediano??
  2. Por qué el filtro mediano es mejor que el filtro promedio?
  3. ¿Qué son malos y medios del filtro comparar su rendimiento??
  4. Cómo se usa el filtrado mediano para reducir el ruido de la imagen?

¿Cómo funciona el filtro mediano??

El filtro mediano funciona moviéndose a través del píxel de la imagen por píxel, reemplazando cada valor con el valor medio de los píxeles vecinos. El patrón de vecinos se llama "ventana", que se desliza, píxel por píxel, sobre toda la imagen.

Por qué el filtro mediano es mejor que el filtro promedio?

Dado que el valor medio debe ser el valor de uno de los píxeles en el vecindario, el filtro mediano no crea nuevos valores de píxeles poco realistas cuando el filtro se extiende a horcajadas sobre un borde. Por esta razón, el filtro mediano es mucho mejor para preservar los bordes afilados que el filtro medio.

¿Qué son malos y medios del filtro comparar su rendimiento??

El filtro mediano también es un filtro espacial de ventana deslizante, pero reemplaza el valor central en la ventana con la mediana de todos los valores de píxeles en la ventana. En cuanto al filtro medio, el núcleo suele ser cuadrado pero puede tener cualquier forma. A continuación se muestra un ejemplo de filtrado mediano de una sola ventana de valores de 3x3.

Cómo se usa el filtrado mediano para reducir el ruido de la imagen?

El filtro mediano también se usa para preservar las propiedades del borde mientras reduce el ruido. Además, las técnicas de suavizado, como el desenfoque gaussiano, también se usan para reducir el ruido, pero no puede preservar las propiedades del borde. El filtro mediano se usa ampliamente en el procesamiento de imágenes digitales solo porque preserva las propiedades de borde.

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