Detección de objetos usando varias imágenes

1. ¿Cuántas imágenes necesita para la detección de objetos??
2. ¿Puede yolo detectar múltiples objetos??
3. ¿Qué es la detección de objetos múltiples??

¿Cuántas imágenes necesita para la detección de objetos??

Para cada etiqueta debe tener al menos 10 imágenes, cada una con al menos una anotación (caja del límite y la etiqueta). Sin embargo, para fines de capacitación modelo, se recomienda usar alrededor de 1000 anotaciones por etiqueta. En general, cuantas más imágenes por etiqueta tenga, mejor funcionará su modelo.

¿Puede yolo detectar múltiples objetos??

P2: modelo único, ya que el yolo es capaz de detección de objetos con múltiples clases sin sacrificar mucha velocidad y precisión.

¿Qué es la detección de objetos múltiples??

La plantilla de detección de objetos múltiples le permite crear un modelo de aprendizaje automático que detecta ciertos objetos en la pantalla, llevarlo a LENS Studio y ejecutar diferentes efectos basados ​​en la salida del modelo ML.