Algoritmo de detección de objetos

1. ¿Cuál es el mejor algoritmo para la detección de objetos??
2. ¿Qué es el algoritmo de detección de objetos??
3. ¿La detección de objetos usa CNN??

¿Cuál es el mejor algoritmo para la detección de objetos??

Algoritmos de detección de objetos más populares. Los algoritmos populares utilizados para realizar la detección de objetos incluyen redes neuronales convolucionales (R-CNN, redes neuronales convolucionales basadas en la región), Fast R-CNN y YOLO (solo se ve una vez). Los R-CNN están en la familia R-CNN, mientras que YOLO es parte de la familia de detectores de un solo disparo.

¿Qué es el algoritmo de detección de objetos??

Los algoritmos de detección de objetos generalmente aprovechan el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo para producir resultados significativos. Cuando los humanos miran imágenes o videos, podemos reconocer y localizar objetos de interés en cuestión de momentos. El objetivo de la detección de objetos es replicar esta inteligencia utilizando una computadora.

¿La detección de objetos usa CNN??

Por lo tanto, el modelo primero usa 1 CNN para obtener propuestas de región, luego sigue exactamente la misma lógica con RCNN rápido para detectar objetos, por lo que utiliza estas propuestas para extraer características con CNN, luego clasifique con capas totalmente conectadas y mejore el ROI usando el cuadro limitado regresor.