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- ¿Cómo funciona un núcleo suave??
- ¿Qué es el suavizado del núcleo gaussiano??
- ¿Qué está suavizando en Python??
¿Cómo funciona un núcleo suave??
Suavizado con el núcleo
El proceso básico de suavizado es muy simple. Procedemos a través del punto de datos por punto. Para cada punto de datos, generamos un nuevo valor que es una función del valor original en ese punto y los puntos de datos circundantes.
¿Qué es el suavizado del núcleo gaussiano??
El operador de suavizado gaussiano es un operador de convolución en 2-D que se utiliza para "difuminar" las imágenes y eliminar los detalles y el ruido. En este sentido, es similar al filtro medio, pero utiliza un núcleo diferente que representa la forma de una joroba gaussiana (en forma de campana).
¿Qué está suavizando en Python??
El suavizado es una técnica que se utiliza para eliminar el ruido de un conjunto de datos. Hay muchos algoritmos y métodos para lograr esto, pero todos tienen el mismo propósito general de 'desbastar los bordes' o 'suavizar' algunos datos. Hay razones para suavizar los datos si hay poca estructura a pequeña escala en los datos.
