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- Cómo hacer interpolación cúbica en Python?
- ¿Qué hace la interpolación cúbica??
- ¿Qué es la interpolación en Numpy??
Cómo hacer interpolación cúbica en Python?
S′i (xi+1) = s′i+1 (xi+1), i = 1, ..., n - 2, s ″ i (xi+1) = s ″ i+1 (xi+1), i = 1, ..., n - 2, que nos da 2 (n - 2) ecuaciones. Se requieren dos ecuaciones más para calcular los coeficientes de Si (x). Estas dos últimas restricciones son arbitrarias, y se pueden elegir para adaptarse a las circunstancias de la interpolación que se realiza.
¿Qué hace la interpolación cúbica??
La interpolación de la spline cúbica es un método matemático comúnmente utilizado para construir nuevos puntos dentro de los límites de un conjunto de puntos conocidos. Estos nuevos puntos son valores de función de una función de interpolación (denominada spline), que consta de múltiples polinomios cúbicos por partes.
¿Qué es la interpolación en Numpy??
La función interp () devuelve el interpolante lineal por partes unidimensional a una función con puntos de datos discretos dados (XP, FP), evaluado en X. Sintaxis: Numpy.interp (x, xp, fp, izquierda = ninguno, derecho = ninguno, período = ninguno)
