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- ¿Por qué hay frecuencias negativas en FFT??
- ¿Qué significan los valores negativos en FFT??
- Por qué se necesitan frecuencias negativas en el espectro?
- ¿Cuál es la diferencia entre Numpy FFT y RFFT??
¿Por qué hay frecuencias negativas en FFT??
La razón es que la transformación de Fourier es simétrica sobre el eje y, porque la transformación de Fourier se define matemáticamente en el intervalo (-inf, inf). La transformación real de Fourier, por lo tanto, tiene frecuencias negativas.
¿Qué significan los valores negativos en FFT??
Los valores negativos en el componente real del resultado de un FFT complejo corresponden a una correlación negativa con una forma de onda coseno (igual que un cambio de fase de 180 grados). Si desea verificar la energía en cada frecuencia, grafica la magnitud (sqrt (rere+imim)) de cada bin de resultado fft complejo.
Por qué se necesitan frecuencias negativas en el espectro?
En el mundo real, la frecuencia negativa no existe y el contenido espectral en las frecuencias negativas debe agregarse al contenido espectral a las frecuencias positivas, para ahorrar energía. El concepto de frecuencias negativas se usa amplia a saber en este sentido, en la conexión con números complejos.
¿Cuál es la diferencia entre Numpy FFT y RFFT??
FFT devuelve una matriz 2 dimensional de forma (number_of_frames, fft_length) que contiene números complejos. Para NP. FFT. RFFT devuelve una matriz 2 dimensional de forma (número_of_frames, ((fft_length/2) + 1)) que contiene números complejos.
