Núcleo

Convolución Numpy 2d

Convolución Numpy 2d
  1. ¿Cómo se hace una convolución 2D en Python??
  2. ¿Cómo se hace la convolución 2D??
  3. Que es convole2d?

¿Cómo se hace una convolución 2D en Python??

Para iniciar el método de convolución 2D, tendremos el siguiente encabezado del método: def convolve2d (imagen, núcleo, padding = 0, strides = 1): de modo que la imagen y el kernel estén especificados por el usuario y el relleno predeterminado alrededor de la imagen es 0 y el paso predeterminado es 1.

¿Cómo se hace la convolución 2D??

La convolución 2D es una operación bastante simple en el corazón: comienza con un núcleo, que es simplemente una pequeña matriz de pesas. Este núcleo se "desliza" sobre los datos de entrada 2D, realizando una multiplicación de elementos con la parte de la entrada en la que se encuentra actualmente, y luego sumando los resultados en un solo píxel de salida.

Que es convole2d?

1.1.1 Imagen de convuela de un núcleo 2D. Esta función realiza la convolución basada en Fourier de un archivo de imagen utilizando el kernel 2D proporcionado. Si OutFile se deja no establecido, la imagen se escribe en el archivo de disco especificado.

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