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- ¿Qué es una matriz Numpy 1D??
- ¿Cómo filtro los valores en una matriz numpy??
- ¿Qué significa? [::] en matrices numpy?
- ¿Cómo reenvío una matriz numpy a 1D??
¿Qué es una matriz Numpy 1D??
La matriz unidimensional contiene elementos solo en una dimensión. En otras palabras, la forma de la matriz numpy debe contener solo un valor en la tupla.
¿Cómo filtro los valores en una matriz numpy??
En Numpy, filtra una matriz utilizando una lista de índices booleanos. Una lista de índices booleanos es una lista de booleanos correspondientes a los índices en la matriz. Si el valor en un índice es verdadero, ese elemento está contenido en la matriz filtrada, si el valor en ese índice es falso, ese elemento está excluido de la matriz filtrada.
¿Qué significa? [::] en matrices numpy?
El [:,:] significa todo, desde el principio hasta el final, al igual que las listas. La diferencia es que el primero: representa el primero y el segundo: para la segunda dimensión. a = numpy. Zeros ((3, 3)) en [132]: A Out [132]: Array ([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])
¿Cómo reenvío una matriz numpy a 1D??
La función Numpy Reshape () se usa para cambiar las dimensiones de la matriz, por ejemplo, matriz 1-D a 2-D, matriz 2-D a 1-D sin cambiar los datos. Por ejemplo, NP. RESHAPE (arr, (-1,3)) cambia la matriz 1-D a una matriz 2-D.
