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El número de parámetros en una capa de convivir sería: ((m * n * d) +1) * k), agregado 1 debido al término de sesgo para cada filtro. La misma expresión se puede escribir de la siguiente manera: ((forma del ancho del filtro * forma de altura del filtro * Número de filtros en la capa anterior+1) * Número de filtros).
- ¿Cuántos parámetros hay en una capa convolucional??
- ¿Cuántos parámetros debería tener mi CNN??
- ¿Cómo se determina el número de parámetros en una capa totalmente conectada??
¿Cuántos parámetros hay en una capa convolucional??
En un CNN, cada capa tiene dos tipos de parámetros: pesos y prejuicios.
¿Cuántos parámetros debería tener mi CNN??
"En las imágenes en color, cada filtro es en sí mismo un filtro 3D. Esto significa que cada filtro tiene varios parámetros: (altura x ancho x profundidad) = (3 x 3 x 3 = 27) . Puede ver cómo aumenta la complejidad de la red al procesar imágenes de color porque tiene que optimizar más parámetros..."
¿Cómo se determina el número de parámetros en una capa totalmente conectada??
Capas totalmente conectadas: en una capa totalmente conectada, todas las unidades de entrada tienen un peso separado en cada unidad de salida. Para n entradas y salidas m, el número de pesos es n*m . Además, tiene un sesgo para cada nodo de salida, por lo que está en (n+1)*m parámetros.
