- ¿Cómo hacemos el muestreo ascendente??
- Cómo hacer un muestreo ascendente en Matlab?
- ¿Es posible mejorar la señal??
- ¿Por qué usamos ZOH en el sistema de control digital??
¿Cómo hacemos el muestreo ascendente??
Puede mejorar un conjunto de datos simplemente copiando registros de clases minoritarias. Puede hacerlo a través del método REAMP () desde el sklearn. módulo utilizado, como se muestra en el siguiente script. Puede ver que en este caso, el primer argumento que aprobamos el método de resample () es nuestra clase minoritaria, yo.mi. nuestro conjunto de datos de spam.
Cómo hacer un muestreo ascendente en Matlab?
y = Upsample (x, n) aumenta la frecuencia de muestreo de x insertando n - 1 ceros entre muestras. Si x es una matriz, la función trata cada columna como una secuencia separada. y = UpSample (x, n, fase) Especifica el número de muestras para compensar la secuencia subsampada.
¿Es posible mejorar la señal??
El muestreo ascendente es el proceso de insertar muestras de valor cero entre las muestras originales de una señal para aumentar la velocidad de muestreo. Una forma de lograr un muestreo ascendente por una relación entera de 1: D es interponer muestras de D-1 cero entre cada par de muestras de entrada de la señal.
¿Por qué usamos ZOH en el sistema de control digital??
El Hold de orden cero (ZOH) es un modelo matemático de la reconstrucción de señal práctica realizada por un convertidor digital a analógico convencional (DAC). Es decir, describe el efecto de convertir una señal de tiempo discreta a una señal de tiempo continuo manteniendo cada valor de muestra para un intervalo de muestra.