Howtosignalprocessing
- ¿Cómo se normaliza una imagen laplaciana??
- ¿Qué es la laplaciana del operador gaussiano??
- ¿Qué hace el laplacio del filtro gaussiano??
¿Cómo se normaliza una imagen laplaciana??
En el procesamiento relacionado con el espacio de escala de las imágenes digitales, para que el laplacio del operador gaussiano sea invariante a las escamas, siempre se dice que normaliza el registro multiplicando σ2, que está lognormalizado (x, y) = σ2⋅log (x, y) = = 1πσ2 (x2+y22σ2−1) e - x2+y22σ2. Me pregunto por qué multiplicar por σ2 no σ4 o cualquier otra cosa?
¿Qué es la laplaciana del operador gaussiano??
El laplaciano es una medida isotrópica en 2-D de la segunda derivada espacial de una imagen. El laplaciano de una imagen destaca las regiones de cambio de intensidad rápida y, por lo tanto, a menudo se usa para la detección de bordes (ver detectores de borde de cruce cero).
¿Qué hace el laplacio del filtro gaussiano??
El filtro laplaciano se usa para detectar los bordes en las imágenes. Pero tiene una desventaja sobre las imágenes ruidosas. Amplifica el ruido en la imagen. Por lo tanto, primero, usamos un filtro gaussiano en la imagen ruidosa para suavizarlo y luego usamos el filtro laplacio para la detección de borde.
