Correlación cruzada

Correlación cruzada normalizada en dominio de frecuencia

Correlación cruzada normalizada en dominio de frecuencia
  1. ¿Qué es una correlación cruzada normalizada??
  2. ¿Qué es la correlación cruzada en el dominio de frecuencia??
  3. ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??
  4. ¿Qué es la correlación normalizada??

¿Qué es una correlación cruzada normalizada??

Descripción. La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).

¿Qué es la correlación cruzada en el dominio de frecuencia??

Según el teorema de correlación cruzada: la correlación cruzada entre dos señales es igual al producto de la transformación de Fourier de una señal multiplicada por el conjugado complejo de la transformación de Fourier de otra señal.

¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??

Podemos calcular las correlaciones utilizando el FFT de la siguiente manera: FFT Los dos conjuntos de datos, multiplicar una transformación resultante por el conjugado complejo del otro y transformar el producto inverso. El resultado (llamarlo RK) será formalmente un vector complejo de longitud n.

¿Qué es la correlación normalizada??

La correlación normalizada es uno de los métodos utilizados para la coincidencia de plantillas, un proceso utilizado para encontrar instancias de un patrón u objeto dentro de una imagen. También es la versión bidimensional del coeficiente de correlación de productos de productos de Pearson.

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