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- ¿Qué es la correlación cruzada normalizada??
- ¿Cómo se normaliza la autocorrelación en MATLAB??
- ¿Qué es la correlación normalizada??
- Cómo calcular la correlación cruzada?
¿Qué es la correlación cruzada normalizada??
Descripción. La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).
¿Cómo se normaliza la autocorrelación en MATLAB??
'Normalizado' o 'coeff': normaliza la secuencia para que las autocorrelaciones a cero lag igual 1: r ^ x y, coeff (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y y (0) r ^ x y (m) .
¿Qué es la correlación normalizada??
La correlación normalizada es uno de los métodos utilizados para la coincidencia de plantillas, un proceso utilizado para encontrar instancias de un patrón u objeto dentro de una imagen. También es la versión bidimensional del coeficiente de correlación de productos de productos de Pearson.
Cómo calcular la correlación cruzada?
Correlación cruzada
Se calcula simplemente multiplicando y sumando series dos veces juntas. En el siguiente ejemplo, los gráficos A y B están correlacionados en forma cruzada, pero el gráfico C no se correlaciona con.
