Correlación cruzada normalizada entre dos imágenes - Matlab

1. ¿Qué es la correlación cruzada normalizada en el procesamiento de imágenes??
2. ¿Cómo se calcula la correlación cruzada normalizada??
3. ¿Cómo se encuentra el coeficiente de correlación entre dos imágenes??
4. ¿Cómo se correlacionan dos señales en Matlab??

¿Qué es la correlación cruzada normalizada en el procesamiento de imágenes??

La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).

¿Cómo se calcula la correlación cruzada normalizada??

La correlación cruzada normalizada puede detectar la correlación de dos señales con diferentes amplitudes: norma_corr (a, a/2) = 1. Observe que tenemos una correlación perfecta entre la señal A y la misma señal con la mitad de la amplitud!

¿Cómo se encuentra el coeficiente de correlación entre dos imágenes??

Esta es la función utilizada para hacer correlación (coeficiente) entre dos imágenes (matrices): R = Corr2 (A, B) calcula el coeficiente de correlación entre A y B, donde A y B son matrices o vectores del mismo tamaño. mientras que XCORR2 (A, B) resuelve para la correlación cruzada.

¿Cómo se correlacionan dos señales en Matlab??

r = xcorr (x, y) Devuelve la correlación cruzada de dos secuencias de tiempo discreto. La correlación cruzada mide la similitud entre un vector X y las copias cambiadas (retrasadas) de un vector Y en función del retraso.