- ¿Qué es la autocorrelación normalizada??
- ¿Cómo se calcula la autocorrelación de una señal??
- ¿Cómo se normaliza la autocorrelación en MATLAB??
¿Qué es la autocorrelación normalizada??
La auto-correlación normalizada es la misma que la correlación cruzada normalizada, pero para la correlación automática, comparando así una métrica consigo misma en un momento diferente. El cambio de tiempo se puede aplicar a todos los algoritmos anteriores. La idea es comparar una métrica con otra con varios "cambios en el tiempo".
¿Cómo se calcula la autocorrelación de una señal??
El número de autocorrelaciones calculadas es igual a la longitud efectiva de la serie temporal dividida por 2, donde la longitud efectiva de una serie de tiempo es el número de puntos de datos en la serie sin las brechas previas a los datos. El número de autocorrelaciones calculadas entre un mínimo de 2 y un máximo de 400.
¿Cómo se normaliza la autocorrelación en MATLAB??
'Normalizado' o 'coeff': normaliza la secuencia para que las autocorrelaciones a cero lag igual 1: r ^ x y, coeff (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y y (0) r ^ x y (m) .