Normalizar datos que tienen picos

1. ¿Qué es la normalización máxima??
2. ¿Cuándo no debería normalizar los datos??
3. ¿Es la normalización sensible a los valores atípicos??

¿Qué es la normalización máxima??

La normalización máxima detecta el nivel máximo (pico) de un archivo de audio y luego lo eleva (lo reduce) a un nivel máximo objetivo. Ese nivel máximo objetivo es a menudo 0dBFS (valor máximo disponible) pero podría ser un nivel diferente, como 6dB por debajo del valor máximo.

¿Cuándo no debería normalizar los datos??

Para el aprendizaje automático, cada conjunto de datos no requiere normalización. Se requiere solo cuando las características tienen diferentes rangos. Por ejemplo, considere un conjunto de datos que contiene dos características, edad e ingresos (x2). Donde la edad varía de 0 a 100, mientras que los ingresos varían de 0 a 100,000 y superior.

¿Es la normalización sensible a los valores atípicos??

Normalizar los datos es sensible a los valores atípicos, por lo que si hay valores atípicos en el conjunto de datos, es una mala práctica.