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- ¿Qué es un modelo de sistema no lineal??
- ¿Cómo se linealizan un sistema no lineal en MATLAB??
- ¿Qué es Arx en Matlab??
- ¿Por qué es importante la identificación del sistema??
¿Qué es un modelo de sistema no lineal??
En matemáticas y ciencias, un sistema no lineal es un sistema en el que el cambio de la salida no es proporcional al cambio de la entrada. Los problemas no lineales son de interés para los ingenieros, biólogos, físicos, matemáticos y muchos otros científicos porque la mayoría de los sistemas son inherentemente de naturaleza no lineal.
¿Cómo se linealizan un sistema no lineal en MATLAB??
La linealización es una aproximación lineal de un sistema no lineal que es válido en una región pequeña alrededor de un punto de operación. Por ejemplo, supongamos que la función no lineal es y = x 2 . Linealizar esta función no lineal sobre el punto de funcionamiento x = 1, y = 1 da como resultado una función lineal y = 2 x - 1 .
¿Qué es Arx en Matlab??
El nombre del modelo ARX significa autorregresivo con entrada adicional, porque, a diferencia del modelo AR, el modelo ARX incluye un término de entrada. ARX también se conoce como autorregresivo con variables exógenas, donde la variable exógena es el término de entrada.
¿Por qué es importante la identificación del sistema??
La identificación del sistema requiere que sus datos capturen la dinámica importante de su sistema. Un buen diseño experimental asegura que mida las variables correctas con suficiente precisión y duración para capturar la dinámica que desea modelar.
