Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la normalización en FFT??
- ¿Cuáles son las desventajas de FFT??
- Por qué la transformación de Fourier no es adecuada para señales no estacionarias?
¿Qué es la normalización en FFT??
Normalice el FFT dividiéndolo por la longitud de la señal original en el dominio del tiempo. Los valores cero dentro de la señal se consideran parte de la señal, por lo que las 'muestras no cero' son inapropiadas. La longitud a usar para normalizar la señal es la longitud antes de agregar salto cero. Mustafa Rifat el 1 de noviembre de 2021.
¿Cuáles son las desventajas de FFT??
Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).
Por qué la transformación de Fourier no es adecuada para señales no estacionarias?
Dicha señal no muestra variación en el tiempo y, por lo tanto, contiene solo un componente con la frecuencia 0 (esta es una señal de CC). Esto significa que su transformación de Fourier debe ser 0 en todas partes, excepto en F = 0. Matemáticamente, x (f) = δ (f).
