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El barrio de un píxel es la colección de píxeles que lo rodean. Se requiere el vecindario de un píxel para operaciones como morfología, detección de bordes, filtro mediano, etc. Muchos algoritmos de visión por computadora permiten que el programador elija un vecindario arbitrario.
- ¿Qué es el vecindario en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cuáles son los diferentes tipos de vecindarios de un píxel en una imagen??
- ¿Qué quieres decir con 4 vecinos de Pixel??
- ¿Cuál es la diferencia entre 4 y 8 píxeles del vecindario??
¿Qué es el vecindario en el procesamiento de imágenes??
Ciertas operaciones de procesamiento de imágenes implican procesar una imagen en secciones, llamadas bloques o vecindarios, en lugar de procesar toda la imagen a la vez. Varias funciones en la caja de herramientas, como el filtrado lineal y las funciones morfológicas, utilizan este enfoque.
¿Cuáles son los diferentes tipos de vecindarios de un píxel en una imagen??
Un píxel p en (x, y) tiene vecinos 4 horizontales/verticales en (x+1, y), (x-1, y), (x, y+1) y (x, y-1). Estos se llaman 4 vecinos de P: N4 (P). Un píxel p en (x, y) tiene 4 vecinos diagonales en (x+1, y+1), (x+1, y-1), (x-1, y+1) y (x-1, y y y -1). Estos se llaman vecinos diagonales de P: ND (P).
¿Qué quieres decir con 4 vecinos de Pixel??
Para un píxel p con las coordenadas (x, y) el conjunto de píxeles dado por: se llama 4-vecinos. Sus 8 vecinos se definen como de esto. Podemos inferir la definición de 4 y 8-conectividad: dos píxeles P y Q, ambos con valores de un conjunto V están 4 conectados si Q es del conjunto y 8 conectado si P es de .
¿Cuál es la diferencia entre 4 y 8 píxeles del vecindario??
En una configuración de 8 vecinos, las distancias espaciales entre el píxel central y sus vecinos no son iguales, a diferencia de la configuración de 4 vecinos. Tomé esto en cuenta multiplicando el valor incremental de "costo" entre dos píxeles por la longitud euclidiana de su separación espacial.
