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- ¿Cuál es el significado de información mutua??
- ¿Cómo se usa información mutua??
- ¿Cuál es la diferencia entre la correlación y la información mutua??
- ¿Es la información mutua positiva??
¿Cuál es el significado de información mutua??
La información mutua es una cantidad que mide una relación entre dos variables aleatorias que se muestrean simultáneamente. En particular, mide cuánta información se comunica, en promedio, en una variable aleatoria sobre otra.
¿Cómo se usa información mutua??
La información mutua a menudo se usa como una forma general de un coeficiente de correlación, e.gramo. una medida de la dependencia entre variables aleatorias. También se usa como aspecto en algunos algoritmos de aprendizaje automático.
¿Cuál es la diferencia entre la correlación y la información mutua??
El análisis de correlación proporciona un medio cuantitativo para medir la resistencia de una relación lineal entre dos vectores de datos. La información mutua es esencialmente la medida de cuánto "conocimiento" se puede obtener de una cierta variable conociendo el valor de otra variable.
¿Es la información mutua positiva??
La información mutua no es negativa, yo.mi. I (x; y) ≥ 0. De manera equivalente, h (x | y) ≤ h (x). Por lo tanto, acondicionar una variable aleatoria en otra solo puede disminuir la entropía. La igualdad se mantiene si y solo si las variables aleatorias son independientes.
