Howtosignalprocessing
- ¿Cómo se detectan una gota??
- ¿Qué es el algoritmo MSER??
- ¿Qué es la detección de blob en OpenCV??
- ¿Cómo funciona el análisis de blob??
¿Cómo se detectan una gota??
Un enfoque natural para detectar blobs es asociar una mancha brillante (oscura) con cada máximo local (mínimo) en el paisaje de intensidad. Sin embargo, un problema principal con tal enfoque es que los extremos locales son muy sensibles al ruido.
¿Qué es el algoritmo MSER??
MSER es un método para la detección de blob en imágenes. El algoritmo MSER extrae de una imagen una serie de regiones co-variantes, llamadas MSERS: un MSER es un componente conectado estable de algunos conjuntos de imagen de nivel gris de la imagen . • Mser se basa en la idea de tomar regiones que se mantienen casi igual a través de una amplia gama.
¿Qué es la detección de blob en OpenCV??
Un blob es un grupo de píxeles conectados en una imagen que comparten algunas propiedades comunes (e.G, valor de escala de grises). En la imagen de arriba, las regiones oscuras conectadas son blobs, y la detección de blob tiene como objetivo identificar y marcar estas regiones.
¿Cómo funciona el análisis de blob??
El método para analizar una imagen que se ha sometido a procesamiento de binarización se llama "análisis de blob". Una gota se refiere a un bulto. El análisis de blob es el método más básico del procesamiento de imágenes para analizar las características de forma de un objeto, como la presencia, el número, el área, la posición, la longitud y la dirección de los bultos.
