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- ¿Cómo se usa filtros de promedio móvil en Python??
- ¿Qué es un suave de promedio móvil en Python??
- ¿Cuál es la fórmula para el filtro de promedio móvil??
¿Cómo se usa filtros de promedio móvil en Python??
Método 1: Uso de Numpy
El módulo Numpy de Python proporciona una manera fácil de calcular el promedio móvil simple de la variedad de observaciones. Proporciona un método llamado Numpy. suma () que devuelve la suma de elementos de la matriz dada.
¿Qué es un suave de promedio móvil en Python??
El suavizado del promedio móvil es una técnica ingenua y efectiva en el pronóstico de series de tiempo. Se puede utilizar para la preparación de datos, ingeniería de características e incluso directamente para hacer predicciones. En este tutorial, descubrirá cómo usar suavizado de promedio móvil para el pronóstico de series de tiempo con Python.
¿Cuál es la fórmula para el filtro de promedio móvil??
La ecuación de diferencia de un filtro de promedio móvil exponencial es muy simple: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] En esta ecuación, es la salida actual, y [n - 1] es la salida anterior, y es la entrada actual; es un número entre 0 y 1.
