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La ecuación de diferencia de un filtro de promedio móvil exponencial es muy simple: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] En esta ecuación, es la salida actual, y [n - 1] es la salida anterior, y es la entrada actual; es un número entre 0 y 1.
- ¿Qué filtro es filtro de promedio móvil??
- Es el promedio móvil un buen filtro?
- ¿Qué es un filtro de promedio??
- Es un promedio móvil un filtro de paso bajo?
¿Qué filtro es filtro de promedio móvil??
El filtro de promedio móvil es un caso especial del filtro FIR regular. Ambos filtros tienen respuestas de impulso finitos. El filtro de promedio móvil utiliza una secuencia de 1s escalados como coeficientes, mientras que los coeficientes del filtro FIR están diseñados en función de las especificaciones del filtro. No suelen ser una secuencia de 1s.
Es el promedio móvil un buen filtro?
El filtro de promedio móvil no solo es muy bueno para muchas aplicaciones, sino que es óptimo para un problema común, reduciendo el ruido blanco aleatorio mientras mantiene la respuesta del paso más aguda. Figura 15-1 Ejemplo de un filtro de promedio móvil.
¿Qué es un filtro de promedio??
Filtrado promedio. El filtrado promedio (o media) es un método de 'suavizar' las imágenes al reducir la cantidad de variación de intensidad entre los píxeles vecinos. El filtro promedio funciona moviéndose a través del píxel de la imagen por píxel, reemplazando cada valor con el valor promedio de los píxeles vecinos, incluidos los sí mismo.
Es un promedio móvil un filtro de paso bajo?
Un promedio móvil es un filtro de abeto de paso bajo, yo.mi., Pasa frecuencias por debajo de la frecuencia de corte y atenúa frecuencias por encima de la frecuencia de corte. (Consulte el Apéndice 1 para obtener detalles adicionales.) El valor de la longitud del promedio móvil n determina la respuesta de frecuencia del filtro.
